8 ชี้แจง เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย

Exponential Moving Average ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คำนวณได้จะถูกแนะนำให้เป็นค่าเฉลี่ยที่สำคัญที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปจะให้ค่าน้ำหนักถ่วงน้ำหนักในแต่ละวันก่อนหน้านี้ให้น้อยลงการถ่วงน้ำหนักแบบ Exponential ช่วยหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆที่ค่าเฉลี่ยมีแนวโน้ม เพื่อเห่าสองครั้งเมื่อเริ่มต้นของระยะเวลาเฉลี่ยเคลื่อนที่และอีกครั้งในทิศทางที่ตรงข้ามในตอนท้ายของระยะเวลาความลาดชันเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักยังง่ายต่อการตรวจสอบความลาดชันอยู่เสมอเมื่อราคาปิดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเสมอเมื่อ ราคาจะสูงกว่า EMA ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ EMA. Take วันนี้คูณด้วย EMA เพิ่มวันนี้กับ EMA เมื่อวานนี้โดยคูณด้วย 1-EMA หากเราคำนวณตารางก่อนหน้านี้เราจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงแสดงให้เห็นถึงความนุ่มนวล trend. Moving Averages - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาในรูปแบบที่ rend ตามตัวบ่งชี้พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าการย้ายค่าเฉลี่ยความล่าช้าเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการราคาที่ราบรื่นและกรองเสียงรบกวนนอกจากนี้ยังมีรูปแบบการสร้าง สำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคและการซ้อนทับอื่น ๆ อีกมากมายเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุดคือ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อหาทิศทางของแนวโน้ม หรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมิต่อไปนี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับเวอร์ชันสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยมากกว่า จํานวนงวดที่กําหนดเฉลี่ยสวนใหญเปนการเคลื่อนไหวโดยคาเฉลี่ยระยะเวลา 5 วันเทากับผลรวมของราคาปดปลายงวดหารดวย f ive ตามที่ชื่อหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมค่าเฉลี่ยนี้จะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่พัฒนาขึ้นในช่วงสามวัน วันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปล่อยจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่ม ข้อมูลใหม่ที่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันด้วยเช่นกันสังเกตได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละรายการอยู่ต่ำกว่า ราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายเป็น 15 ราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเลื่อนออกไปค่าเฉลี่ยคำนวณโดยเฉลี่ยที่เลื่อนออกเฉลี่ยลบออก การถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบ ต้องเริ่มต้นที่อื่นเพื่อให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายถูกใช้เป็นระยะเวลาก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณครั้งแรกสองคำนวณตัวคูณที่มีการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันมีการระบุเลขคณิต 10 ช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่าเป็น EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา 20 ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าน้ำหนักสำหรับ ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA, คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาแล้วป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าว 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรง ส่งต่อและต้องมีคำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ย 10 วันก็เคลื่อนไหวตามราคาใหม่ที่สามารถใช้ได้และราคาเก่าลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทึบจะขึ้นต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือมากกว่านั้นในอีกทางหนึ่งค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้ไปเท่านั้น กลับ 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายมี 20 ช่วงเวลาที่จะกระจายไป StockCharts กลับไปอย่างน้อย 250 ช่วงปกติมากขึ้นสำหรับการคำนวณของ ดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างสิ้นเชิงปัจจัยความล่าช้าอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าความล่าช้ามากขึ้นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นระยะสั้น ค่าเฉลี่ยเป็นเช่นเรือความเร็ว - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลที่ผ่านมาที่ลดลงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันทางทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลง สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงกว่าแม้จะมีสถิติการซื้อขายในเดือนมกราคม - ลดลงในเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันจัดขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางช่วงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่ามัธยฐานและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยแม้ว่าจะมีความชัดเจน diff การเปลี่ยนแปลงระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยวหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงของราคาล่าสุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการคำนวณจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย ในทางตรงกันข้ามเป็นตัวแทนของค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้าเวลาชาร์ตส์ควรทดลองกับทั้งสองฝ่าย ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมาก การลดลงของ SMA EMA เริ่มขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปเรื่อย ๆ จนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA หันมาเหนือ หนึ่งเดือนหลังจาก EMA. Lengths และ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 5-20 เหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการค้า Chartists ที่สนใจในแนวโน้มระยะปานกลางจะเลือกสำหรับการย้ายอีกต่อไป ค่าเฉลี่ยที่อาจขยายระยะเวลา 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาในการเคลื่อนที่เฉลี่ยบางส่วนเป็นที่นิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของมันชัดเจน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลางนักวิพากษ์วิจารณ์ส่วนใหญ่ใช้ค่าเฉลี่ยระยะสั้น 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมมาก ในอดีตเพราะมันเป็นเรื่องง่ายที่จะคำนวณเพียงแค่เพิ่มจำนวนหนึ่งและย้ายทศนิยม pointrend Identification. The สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือการชี้แจงตามที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับ o n แต่ละตัวตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสี้ยวหนึ่งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้น ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักการเคลื่อนไหวเฉลี่ยสะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีการอธิบายเป็นเวลา 150 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (moving average) ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) มีแนวโน้มดีขึ้นเมื่อมีความแข็งแกร่งมากค่า EMA 150 วันที่ลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตว่าลดลง 15 จุดเพื่อย้อนทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ การผกผันตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เลวร้ายที่สุด MMM ยังคงลดลงอย่างต่อเนื่องในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า 150 d AY EMA ไม่ปรับขึ้นมาจนกว่าจะถึงช่วงนี้หลังจากที่ MMM ทำสถิติสูงสุดใน 12 เดือนข้างหน้าผลการดำเนินงานโดยรวมมีแนวโน้มแข็งแกร่งขึ้นอย่างมาก Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ ตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบโดยใช้ 5 วัน EMA และ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของ bullish จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าเครื่องหมายกากบาทสีแดงไขว้แบบหยาบคายจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross. Mov ตายโดยเฉลี่ย cr ossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนความยาวอีกต่อไประยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้ไตรรงค์ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไประบบครอสโอเวอร์สามแบบง่ายๆอาจเกี่ยวข้องกับ 5 วัน, วันและ 20 วันโดยเฉลี่ยแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีแดงคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ crossover โดยเฉลี่ยจะส่งผลให้มี whipsaws สามตัวก่อน การจับคู่การดีดตัว EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อ 10 พฤศจิกายนย้อนหลังไปถึงช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา การครอสโอเวอร์หยาบคายในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้เกิดการแสกนอีกตัวหนึ่งเครื่องหมายลบนี้ไม่นานจน EMA 10 วันขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่สี่คาดการณ์ไว้ การเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเป็นหุ้นที่สูงกว่า 20.There สอง takeaways ที่นี่แรกไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาที่จะช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ไป 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องการ 10- วัน EMA เคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 50 วันตามค่าที่กำหนดไว้ก่อนหน้าที่จะทำหน้าที่ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น บวกระหว่างข้ามทองคำและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้วร้อยละราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์ทราบว่า MACD และ PPO จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา a nd จะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ครั้งในช่วง 2 ปี 1 ปี 2 ครั้งแรกมีผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์ที่เริ่มมีการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มมีรายได้สะสม Crossovers. Moving averages สามารถเป็นได้ ใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาง่ายๆสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น สำหรับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะใช้ในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะเป็น tr ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นค่าเฉลี่ยการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะนำหน้า สัญญาณดังกล่าว แต่ข้ามหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในขาขึ้นที่ใหญ่กว่าข้ามกลับเหนือ 50 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณ upturn ราคาและความต่อเนื่องของใหญ่ uptrend แผนภูมิถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งใน ต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้ได้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบที่สอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง 50 วัน EMA The 1 วัน EMA equ ราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อการดีดตัวใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อราคาปิดอยู่ต่ำกว่า EMA 50 วันความช่วยเหลือและแนวต้านค่าเฉลี่ย MACD ยังสามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนด้านขาขึ้นและ ความต้านทานในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายที่ทำด้วยตัวเองแผนภูมิข้างบนแสดงให้เห็นว่า NY Composite มีการเคลื่อนย้ายได้ง่าย 200 วัน เฉลี่ยตั้งแต่กลางปี ​​2547 ถึงสิ้นปี 2551 การสนับสนุน 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มผันกลับมากับการหยุดพักการสนับสนุนด้านบนสองครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นความต้านทานประมาณ 9500 อย่าคาดหวังว่าการสนับสนุนที่ถูกต้องและความต้านทาน ระดับจากการเคลื่อนตัวผ่าน avera ges โดยเฉพาะอย่างยิ่งอีกต่อไปย้ายค่าเฉลี่ยตลาดจะขับเคลื่อนด้วยอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ย มีแนวโน้มตามหรือตัวชี้วัดที่อยู่เบื้องหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการเป็น สอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าจะมีแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณ แต่หลักทรัพย์ก็ต้องใช้เวลามากในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณเข้าสู่ระบบ แต่ยังให้สัญญาณปลายไม่คาดหวัง ขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับผู้อื่น tary เครื่องมือ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมแล้วใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยมีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลงวางซ้อน ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนช่วงเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L for the Low และ C สำหรับ Close เครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่น ๆ สามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรือขวาในอนาคตจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยไปยัง 10 ช่วงที่เหลือจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายค่าสามารถวางซ้อนราคาโดยการเพิ่มบรรทัดการซ้อนทับอื่นที่ workbench สมาชิก StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและสไตล์เพื่อแยกแยะระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy. Category Archives 8 EMA Exponential Moving Average แผนภูมิแรกคือ TNA 5 นาทีที่เราใช้เพื่อหาการตั้งค่าและแผนภูมิที่สองคือแผนภูมิ TNA 2 นาทีที่เราใช้ในการค้นหาในที่ดีขึ้น รายการที่ต่ำกว่าเราเห็นการตั้งค่าใน 5 วินาทีที่ประมาณ 10 10 ข้าม stochastic ข้ามทางเหนือและราคาที่ดึงต่ำกว่า 8EMA จากนั้นเราไปที่แผนภูมิ TNA 2 นาทีแสดงด้านล่างที่เราเห็นเทียน 3-4 ด้านล่าง 8EMA รายการของเราคือ 86 92 และภายใน 1 2 ชั่วโมงราคาสูงสุดที่ 87 95 เหนือย้าย 1 00 นอกจากนี้ทราบประมาณ 10 40am ที่ราคาได้ดึงออกจาก 8EMA ด้านสูงนี่คือสัญญาณของคุณว่าเวลาในการ ออกจากการค้ายังแจ้งให้ทราบล่วงหน้า การค้าที่สองที่เราอาจใช้เวลาประมาณ 11 45 น. สถานการณ์เดียวกันครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์แบบสุ่มและราคาที่ต่ำกว่าเส้น 8EMA การตั้งค่าที่ทำงานได้เช่นกัน A 1 00 บวกย้าย แต่ใช้เวลานานมากขึ้นชาร์ปแสดง 5 นาที TNA Notes เทียนที่ดึง ลดลงต่ำกว่าเส้น 8EMA ที่ 9 50 Stochastic ครอสขึ้นไปและการตั้งค่าเสร็จสมบูรณ์รายการคือจุดเหนือเทียนสีแดง 81 o2 ที่ 10 20 ราคาสูงสุดที่ 83 22 เหนือ 2 00 ย้ายในครึ่งชั่วโมงหมายเหตุ จำนวนเทียนหลังจาก 10:00 ที่ดึงสูงกว่าเส้น 8EMA เมื่อคุณเห็นเหตุการณ์นี้เกิดขึ้นเมื่อคุณต้องการวางแผนกลยุทธ์การออกของคุณก่อนที่ราคาจะดึงกลับไปที่บรรทัด 8EMA คุณสามารถย้อนกลับได้ในภายหลังสาย EMAIL 8 ทำหน้าที่เหมือนแม่เหล็กหรือหนังสติ๊กเมื่อราคาเคลื่อนห่างจากสาย EMA 8 ขึ้นหรือลงก็จะกลับมาที่บรรทัดหมายเหตุบนแผนภูมิ TNA 5 นาทีด้านล่างที่ 10 20AM ซึ่งแถบสีเขียวดึงออกจาก 8EMA At ในเวลาเดียวกัน Stochastic ข้ามไปทางเหนือ bound นี้เป็นรายการที่ดีที่ 78 48 ขึ้นกว่า 1 50 ใน 40 นาทีแจ้งให้ทราบว่ายังมีเทียนสีเขียวที่ 1100am ดึงเหนือเส้น EMA 8 นี้เป็นสัญญาณของคุณออกจากการค้าก่อนที่ราคาจะดึงกลับไปที่ 8EMA นอกจากนี้หมายเหตุด้านล่าง ตัวเลขที่ 1 และ 2 ด้านบน Stochastic คุณจะเห็นรายการที่ 1 ที่ 10:00 ไม่ได้ทำงานคุณจะเห็นว่าในเวลานั้นราคาไม่ได้ดึงออกไปจาก 8EMA แต่ครั้งที่ 2 มันได้และเวลาที่มันทำงานหมายเหตุ Divergence เชิงลบที่นำหน้าผาลดลงที่ 12 30 น. แล้วแจ้งให้ทราบรอบ 1 05:00 เมื่อ stochastic เริ่มที่จะกลับขึ้นอีกครั้งราคาดึงด้านล่างเส้น EMA 8 เราได้ที่ 79 60 ที่เอาอีกหน่อยเพื่อให้ย้ายของ แต่เราก็จัดการให้ได้ 1 00 ในชุดที่สองได้เช่นกันผลลัพท์หนังสติ๊ก 8EMA เมื่อราคาเคลื่อนห่างจากเส้นที่ทำให้รายการที่ยอดเยี่ยมเพราะคุณรู้ว่าในที่สุดจะกลับมาที่บรรทัดซึ่งปกติจะมาก ได้อย่างรวดเร็วย้อนกลับเป็นจริงได้เช่นกันเมื่อช่องว่างด้านราคาสูงกว่า สาย 8EMA จะดึงกลับไปที่เส้นจึงเป็นเวลาที่ดีที่จะต้องพิจารณาการออกจากการค้าแน่นอนไม่ได้เวลาที่จะเข้าสู่การค้าการใช้ 8EMA อย่างถูกต้องสามารถช่วยให้คุณออกจากปัญหาบทความที่น่าสนใจความเห็นล่าสุด