เงิน 60 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

ฉันยังคงได้ยินเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันและ 200 วันความหมายพวกเขาต่างจากที่อื่นและสิ่งที่ทำให้พวกเขาทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน 1 มาตรการทางสถิติในการกระจายตัวของ ผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามธนาคารพาณิชยเข้าร่วมการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนตัวและ ภาคไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของอินเดียเงินรูปีที่ถูกสร้างขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดยบุคคลล้มละลาย บริษัท จากสระว่ายน้ำของผู้เข้าร่วมประมูลเฉลี่ยที่คาดการณ์ - ค่าเฉลี่ยที่ง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและ Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้แนวโน้มพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่ค่อนข้าง กำหนดทิศทางในปัจจุบันที่มีความล่าช้าค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาเรียบและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นการสร้างบล็อคสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมายและการวางซ้อนเช่นกลุ่ม Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ SMA แบบ Simple Moving Average และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มี SMA และ EMA คลิกแผนภูมิสำหรับแบบสดการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายถูกสร้างขึ้นโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วย 5 เป็นค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย ta จะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาซึ่งเป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สอง ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ตลอดเจ็ดวันโปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และ ราคาล่าสุดเป็น 15 ราคาในช่วง 4 วันก่อนหน้านี้ลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงค่าเฉลี่ยคำนวณโดยเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด มีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ขั้นแรกคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่า EMA ที่มีการระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องเริ่มต้นที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้จะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะเวลาก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณครั้งที่สองคำนวณตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักประการที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงจะใช้การถ่วงน้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกว่า EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลา EMA ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 เป็นราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการถ่วงน้ำหนักเป็นเวลานาน ในความเป็นจริงการถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อน th ที่ค่าเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าว 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะเป็นค่าเริ่มต้นที่ตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ยของวันที่ 10 วันจะเปลี่ยนเป็นแบบใหม่ เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ จะตระหนักถึง 20 หรือมากกว่าระยะเวลาในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าใน Excel สเปรดชีตอาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากระยะเวลามองย้อนกลับสั้นสเปรดชีทนี้จะกลับไป 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายได้ มีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 รอบย้อนหลังอย่างน้อย 250 รอบโดยปกติแล้วจะมากยิ่งขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมี ปัจจัยความล่าช้า (Lag Factor) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving factor) มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือความเร็วเร็วและรวดเร็ว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาเคลื่อนไหวใหญ่และยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทางคลิกที่ แผนภูมิสำหรับแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็มีการจัดทำขึ้น ไม่ลดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางแห่งระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 และ 100 วันเมื่อเทียบกับค่าความล่าช้าค่ามัธยฐานของค่าเฉลี่ยเลขคณิตและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ ne ไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาที่สูงขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ประมาณค่าเฉลี่ยที่แท้จริง ราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่นนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการเลือกค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบฟ้าเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันไป หาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็น IBM ที่มี SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่ลดลง EMA เข้ามา กลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงต่อไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นภายในหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและระยะเวลาความยาวของ ave ที่เคลื่อนที่ ระยะสั้นการเคลื่อนไหวระยะสั้น 5-20 เหมาะสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบย้าย โดยเฉลี่ยมีระยะเวลาเฉลี่ย 100 หรือยาวนานกว่าค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยบางส่วนที่ได้รับความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาวของค่าเฉลี่ยนี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน ค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเก็งกำไรหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันโดยระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและ ย้ายจุดทศนิยมการระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งแบบง่ายและเลขยกกำลัง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะบ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า เมื่อมีความผันผวน EMA 150 วันปรับตัวลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ข้อสังเกตว่าการปรับลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการผกผันตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นได้ดีที่สุดหรือหลังจากเกิดขึ้น ที่เลวร้ายที่สุด MMM ยังคงลดลงในเดือนมีนาคม 2009 และเพิ่มขึ้นแล้ว 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะมีการเพิ่มขึ้นนี้เมื่อมันได้ แต่ MMM c ต่อเนื่องในช่วง 12 เดือนข้างหน้าการเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยทำงานได้ดีในแนวโน้มที่แข็งแกร่ง Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวที่ค่อนข้างสั้น ค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ 50 วัน SMA และ SMA 200 วันถือเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการทับถมของ bullish จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นนี้เรียกอีกอย่างหนึ่งว่าเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อ ค่าเฉลี่ยต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวกว่านี้เรียกว่า cross. Moving เฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างช้าหลังจากทั้งหมดระบบมี tw ตัวบ่งชี้ที่ล่าช้ากว่าระยะเวลาการเคลื่อนไหวที่ยาวนานมากขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มที่ดีจะถืออย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมี วิธีการครอสโอเวอร์แบบไขว้ซึ่งมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวอีกครั้งหนึ่งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบไขว้แบบทริปเปิ้ลที่เรียบง่ายอาจรวมถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันข้างต้น แสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ Crossover โดยเฉลี่ยจะส่งผลให้มี Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันลดลงด้านล่าง EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ระยะเวลาดังกล่าวไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาการข้ามนี้ใช้เวลานานกว่านี้ แต่การครอสโอเวอร์หยอดตัวต่อไปในวันที่ 3 มกราคมเกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายน ส่งผลให้เกิดการแส้วข้ามอีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่นานถึง 10 วัน EMA เคลื่อนตัวกลับเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 จุด สองครั้งแรกที่ไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ตัวกรองราคาหรือเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ที่จะล่าสุด 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันเพื่อย้ายไปด้านบนด้านล่าง EMA 50 วันโดย ก่อนที่จะมีสัญญาณ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังสองอัน MACD จะมีค่าเป็นบวกในระหว่างช่วงกากบาทสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายแล้ว เปอร์เซ็นต์ Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุว่า MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดและจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมด้วย EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 หุ้นมีการครอสโอเวอร์ 4 เส้นโดยเฉลี่ยในช่วง 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีแนวโน้มเริ่มมีเสถียรภาพขึ้นโดยการครอสโอเวอร์ที่สี่เป็น ORCL ขั้นสูง ถึงช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving เฉลี่ยนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อ ราคาขยับขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยการข้ามไขว้ราคาสามารถรวมเข้ากับการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวที่ยาวนานขึ้นจะทำให้สัญญาณมีแนวโน้มมากขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้าง สัญญาณหนึ่งจะมองหาการข้ามราคารั้นเฉพาะเมื่อราคามีอยู่แล้วสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิชาตินิยมจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณดังกล่าวจะถูกละเว้นเนื่องจากแนวโน้มที่ใหญ่กว่า เป็นขาขึ้นการข้ามแบบหยาบคายก็จะแนะนำให้มีการปรับตัวในช่วงขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นการข้ามกลับเหนือ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวขึ้นของราคาและความผันผวนของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR ที่มี EMA 50 วัน และ EMA 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้รั้น สัญญาณลูกศรสีเขียวสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 แสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับ MACD 1,50,1 เป็นบวก เมื่อปิดอยู่เหนือ EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะสั้นปิดต่ำกว่า 50 วัน EMA การสนับสนุนและความต้านทานค่าเฉลี่ย Mooding ยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับการสนับสนุนที่อยู่ใกล้ ๆ 20 วันแบบง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งใช้ใน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจมีการสนับสนุนหรือ แผนภูมินี้แสดงให้เห็นว่า NY Composite มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปี พ. ศ. 2551 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งระหว่าง ความคืบหน้าเมื่อแนวโน้มกลับตัวกลับด้วยแรงสนับสนุนด้านบนคู่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่ามักตุ้งราว ๆ 9500 จุดอย่าคาดหวังว่าจะมีการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้น ch ทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือโซนความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็น ขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นของคุณ เพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้คุณอยู่ใน แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้การย้าย เฉลี่ยเช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตนเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวม จากนั้นใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือเกินซื้อการเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีอยู่ในรูปแบบการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆหรือเลขยกกำลังก็ได้ ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้ในการกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุฟิลด์ราคาที่ควรใช้ในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตด้านขวาจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 periods. Multiple moving averages สามารถ overlaid พล็อตราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อ differe ntiate ระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวเลือกหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย ตัวเลือกขั้นสูงสามารถใช้เพื่อเพิ่มการวางซ้อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสำหรับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันโดยใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีการสแกนสต็อกช็อต สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามเส้นค่าเฉลี่ยของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบเท่าที่ราคาซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy. UBS การเคลื่อนไหวของราคาทองคำรอบเหนือ 50 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหววันอังคารที่มกราคม 07, 2016 16 51. ถือครองหุ้นอยู่เหนือระดับเฉลี่ย 50 วันก่อนการปรับดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์เนื่องจาก UBS เริ่มต้นวันศุกร์ ราคาพุ่งสูงขึ้นเหนือระดับเฉลี่ยในวันพุธนี้เป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ต้นเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมาการขายสินค้าดูเหมือนจะถูกดูดซึมเข้าสู่ตลาดได้ดีทำให้ความสามารถในการทำกำไรของทองคำในระดับปัจจุบันใกล้เคียงกับที่คาดการณ์ไว้มากยิ่งขึ้นธนาคารกล่าวว่าอัตราผลตอบแทนของพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯที่ให้ความช่วยเหลือต่ำลง ลดลงต่ำสุดนับตั้งแต่กลางเดือนธันวาคมขณะที่การซื้อวัตถุดิบไม่ได้ใกล้เคียงกับความต้องการในไตรมาสที่สี่ แต่ก็ยังเป็นกำลังใจให้ยูบีเอสกล่าวว่าช่วงไตรมาสแรกของปีนี้โดยปกติจะเป็น g สำหรับความต้องการทางกายภาพเนื่องจากผู้เข้าร่วมโครงการในประเทศจีนเตรียมฉลองเทศกาลปีใหม่ซึ่งจะเกิดขึ้นในช่วงปลายเดือนมกราคมหรือต้นเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมาธนาคารกล่าวว่าในขณะที่ยังคงเป็นวันแรก ๆ ที่น่าสนใจที่เราได้เห็นในไตรมาสที่สี่ เป็นบวกชี้ให้เห็นความต้องการพื้นฐานที่ดีต่อสุขภาพความอยากทองบางอย่างเกิดขึ้นในอินเดียยูบีเอสเพิ่มเมื่อวันที่ 10 พ. ศ. 2400 EST มีทองคำเดือนกุมภาพันธ์เพิ่มขึ้น 13 30 เป็น 1,105 20 ออนซ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอยู่ที่ 1,083 10.INTL ตลาดส่วนใหญ่ภายใต้ความกดดัน แต่ทองคำทะยานขึ้นเหนือ 1,100 วันพฤหัสบดีที่มกราคม 07, 2016 10 41. ความพ่ายแพ้อื่น ๆ เกิดขึ้นในตลาดที่หลากหลายโดยมีเกือบทุกอย่างที่ลดลงยกเว้นทองคำเอ็ดเวิร์ดเมียร์ที่ปรึกษาด้านสินค้าโภคภัณฑ์ของ INTL FCStone Comex February ทองกล่าว ได้เพิ่มขึ้นกว่า 1,100 ออนซ์เงินเดือนมีนาคมยังเพิ่มขึ้นและกลับมาแล้วกว่า 14 ขณะที่หุ้นน้ำมันดิบและโลหะพื้นฐานทั้งหมดในการป้องกันการขายล่าสุดในตลาดจำนวนมากที่กำหนดไว้จริงในช่วงดึกเมื่อคืนเมื่อ ตลาดหุ้นจีนของเขาเปิดตัวลดลงอย่างรวดเร็ว 7 ในช่วง 30 นาทีแรกเมียร์กล่าวว่านี้เบรกเกอร์วงจรบังคับให้เตะในและเจ้าหน้าที่ก็ย้ายไปปิดการซื้อขายสำหรับวัน Meir กล่าวว่าจุดอ่อนมากอาจจะมาในหุ้นจีนเราคิดว่าหุ้นจีน ตลาดยังมีโอกาสมากขึ้นที่จะลดลงพิจารณาว่าสำหรับความอ่อนแอที่เราเห็นในเศรษฐกิจจีนปีที่ผ่านมาตลาดหุ้นเซี่ยงไฮ้ทั่วไปยังคงเพิ่มขึ้น 9 ปีที่ผ่านมาส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นถึงเทียมเทียมขึ้นมาตรการที่อยู่ในการเล่นในเวลาและ ซึ่งเป็นไปได้ว่าจะเบียดเสียดกันในขณะนี้ Meir กล่าวว่าอีกทางเลือกหนึ่งที่น่าเชื่อถือคือการลดค่าเงินหยวนต่อสกุลเงินที่กำลังถูกโจมตีอีกครั้งในวันนี้และความแตกต่างของฝั่งนอกชายฝั่งในหยวนยังคงขยายตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องสัญญาณว่าอัตราค่าระวางของทางการบนบกสูงเกินไป แพลทินัมแพลทินัม, แพลเลเดียมประสบกับสินค้าโภคภัณฑ์อื่น ๆ แม้จะมีความแข็งแรงทองคำเมื่อวันที่มกราคม 07, 2016 10 41. โลหะทองคำขาวกลุ่มโลหะยังไม่สามารถได้รับประโยชน์จากความปลอดภัยในสวรรค์ ราคาทองคำของยูบีเอสลดลงมาอยู่ที่ระดับต่ำสุดตั้งแต่ปีพ. ศ. 2551 ความกังวลเกี่ยวกับการเติบโตทางเศรษฐกิจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศจีนมีการถ่วงน้ำหนักเมื่อเทียบกับโลหะฐาน Palladium เป็น บริษัท ที่แย่ที่สุดในโลก ในปีนี้หลังจากที่ลดลงประมาณ 30 ปีในปีพ. ศ. 2558 ยูบีเอสกล่าวว่ามีสาเหตุหลายประการประการแรกประการแรกโลหะมักจะทนทุกข์ทรมานในช่วงที่มีความเสี่ยงและได้รับผลกระทบจากสภาวะสภาพคล่องที่แย่ลงประการที่สองแพลเลเดียมมีแรงบวกมากขึ้น ความสัมพันธ์กับหุ้นซึ่งแสดงให้เห็นว่าความอ่อนแอเมื่อเร็ว ๆ นี้ในหุ้นมีน้ำหนักมากขึ้นเมื่อแพลเลเดียมกว่าแพลทินัมในที่สุดในขณะที่ราคาแพลเลเดียมไม่ได้มีแนวโน้มที่จะตอบสนองมากกับตัวเลขยอดขายรถยนต์รายเดือนพิมพ์ออกอ่อนแอกว่าที่คาดไว้ออกจากสหรัฐในเดือนธันวาคมมี แนวโน้มความเชื่อมั่นบางอย่างที่เป็นไปได้ลาตินั่มจะลดลงในสัปดาห์แม้ว่ามันจะย้ายเข้าไปอยู่ในดินแดนที่สูงขึ้นปานกลางจนถึงวันพฤหัสบดีในนิวยอร์กเซสชั่นลาตินั่มบวกบวกที่แข็งแกร่ง ความสัมพันธ์กับทองจะทำหน้าที่เป็นบิตของบัฟเฟอร์, ยูบีเอสกล่าวว่าอย่างไรก็ตาม ณ วันที่ 10 EST 29, Nymex มีนาคมแพลเลเดียมเป็น 7 30 ลดลงไป 4997 75merzbank ทองฮิตเก้าสัปดาห์สูงขึ้นเพื่อชื่อเสียงเป็น Safe HavenThursday มกราคม 07, 2016 08 16.Gold มีสินทรัพย์ที่ดีที่สุดในช่วงความวุ่นวายทางการเงินในตลาดการเงินที่ผ่านมาและยังคงเป็นที่พึ่งพิงการเป็นที่หลบภัยของธนาคารทองคำ Commerzbank Comex February กล่าวถึงระดับสูงสุดในรอบ 9 สัปดาห์ที่ 1,104 20 ออนซ์ในการซื้อขายหน้าจอข้ามคืนในแง่ยูโรทองแตะระดับสูงสุดในรอบ 7 สัปดาห์ที่ 1,020 ต่อออนซ์ Commerzbank ชี้ให้เห็นว่าตามคาดรายงานการประชุมของธนาคารกลางสหรัฐ (เฟด) ระบุว่าไม่มีรายงานข้อมูลใหม่เกี่ยวกับตารางเวลาสำหรับอัตราดอกเบี้ย ธุดงค์วงจร Commerzbank ยังคงกล่าวว่าสมาชิก FOMC ได้ให้การอ้างอิงที่โดดเด่นกับความเสี่ยงขาลงกับแนวโน้มอัตราเงินเฟ้อความวุ่นวายอีกต่อไปในตลาดการเงินยังคงมีผู้เข้าร่วมตลาดมากขึ้นมีแนวโน้มที่จะมีข้อสงสัยเกี่ยวกับอัตราดอกเบี้ย เราเชื่อว่าราคาทองคำจะเป็นบวกต่อเนื่องเนื่องจากต้นทุนโอกาสในการถือครองทองคำยังคงต่ำอยู่ในสถานการณ์นี้ความเสี่ยงด้านความเสี่ยงของ Barclays ปรับตัวดีขึ้นในกลุ่มผู้มีผลประโยชน์ในวันพฤหัสบดีที่ January 07, 2016 08 16.The combination of ราคาน้ำมันดิบที่อ่อนตัวลงของจีนและราคาน้ำมันดิบที่ร่วงลงมีสาเหตุมาจากความเสี่ยงที่เพิ่มมากขึ้นโดยกลุ่มผู้ได้รับผลประโยชน์จากทองคำหนึ่งราย Barclays กล่าวว่าการร่วงลงของตลาดหุ้นทั่วโลกในยุโรป ลดลงในประเทศจีน Barclays กล่าวว่าในสหรัฐฟิวเจอร์สเดือนมีนาคม SP 500 ลดลง 43 จุด 90 จุดแตะ 1,942 จุดในการซื้อขายจอภาพข้ามคืนในขณะที่น้ำมันดิบ Nymex February ลดลง 1 09 ถึง 32 88 บาร์เรลการกระจายเครดิตมีความกว้างขึ้นในยุโรปและอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง USTs ขุมคลังสหรัฐจะต่ำกว่าความต้องการสวรรค์ปลอดภัยบาร์เคลย์กล่าวว่ากับฉากหลังนี้ทอง Comex กุมภาพันธ์เป็น 11 40 สูงกว่า 1,103 30 ออนซ์ข้อสังเกตความเห็นที่แสดงออกในศิลปะนี้ icle เป็นของผู้เขียนและอาจไม่สะท้อนถึง Kitco Metals Inc ผู้แต่งได้พยายามทุกวิถีทางเพื่อให้ข้อมูลถูกต้องแม่นยำอย่างไรก็ตาม Kitco Metals Inc หรือผู้เขียนสามารถรับประกันความถูกต้องแม่นยำนี้ได้บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ใช่การชักจูงให้มีการแลกเปลี่ยนสินค้าโลหะมีค่าสินค้าโภคภัณฑ์หลักทรัพย์หรือเครื่องมือทางการเงินอื่น ๆ Kitco Metals Inc และผู้เขียนบทความนี้ไม่ยอมรับข้อกล่าวหาความสูญเสียและความเสียหายที่เกิดขึ้นจากการใช้เอกสารฉบับนี้